package com.zzyl.nursing.service.impl;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.zzyl.nursing.domain.AlertData;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertDataService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertRule;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertRuleService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.zzyl.common.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.nursing.domain.DeviceData;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.core.date.LocalDateTimeUtil;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.system.mapper.SysUserRoleMapper;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;

/**
 * 报警规则Service业务层处理
 *
 * @author zouguanghuan
 * @date 2025-11-01
 */
@Service
@Slf4j
public class AlertRuleServiceImpl extends ServiceImpl<AlertRuleMapper, AlertRule> implements IAlertRuleService {
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 查询报警规则
     *
     * @param id 报警规则主键
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public AlertRule selectAlertRuleById(Long id) {
        return getById(id);
    }

    /**
     * 查询报警规则列表
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public List<AlertRule> selectAlertRuleList(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.selectAlertRuleList(alertRule);
    }

    /**
     * 新增报警规则
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return save(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 修改报警规则
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return updateById(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 批量删除报警规则
     *
     * @param ids 需要删除的报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleByIds(Long[] ids) {
        return removeByIds(Arrays.asList(ids)) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 删除报警规则信息
     *
     * @param id 报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleById(Long id) {
        return removeById(id) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 设备数据智能告警过滤
     */
    @Override
    public void alertFilter() {
        //1. 查询所有规则, 启用状态
        Long count = lambdaQuery().eq(AlertRule::getStatus, 1).count();
        //2. 规则判空
        if (count == 0) {
            log.info("没有启动的告警规则");
            return;
        }
        //3. 非空查询所有设备上报的数据
        List<String> allData = (List<String>) redisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.IOT_DEVICE_LAST_DATA);
        //4. 数据判空
        if (CollUtil.isEmpty(allData)) {
            log.info("没有设备上报数据");
            return;
        }
        //5. 数据格式标准化处理, 把json字符串转换成java对象 List<DeviceData>
        List<DeviceData> allDataList = new ArrayList<>();
        for (String data : allData) {
            List<DeviceData> list = JSONUtil.toList(data, DeviceData.class);
            allDataList.addAll(list);
        }
        //6. 数据报警处理器, 遍历所有设备上报数据
        allDataList.forEach(deviceData -> alertFilter(deviceData));
    }

    private void alertFilter(DeviceData deviceData) {
        // 上报的数据(上报时间)超过1分钟(当前系统时间)不处理， 谁跟谁对比
        LocalDateTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime();
        // 当前系统时间
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        if (LocalDateTimeUtil.between(alarmTime, now, ChronoUnit.MINUTES) > 60) {
            //超过1分钟，60秒，则不处理。 有些设备它每间3、5分钟才上报一次数据，而定时任务每分钟执行，第二次时拿的历史数据（处理过的，不要重复处理)
            return;
        }
        //1. 准备对应报警规则数据
        // * 该产品下物模型下所有的规则, 产品key，status=1,iot_id=-1,functionId相同
        List<AlertRule> productRules = lambdaQuery().eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .eq(AlertRule::getIotId, -1)
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId()).list();
        // * 该产品物模型下对应设备规则
        List<AlertRule> deviceRules = lambdaQuery().eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getIotId, deviceData.getIotId())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId()).list();
        //  合并
        Collection<AlertRule> allRulesList = CollUtil.addAll(productRules, deviceRules);
        if (CollUtil.isEmpty(allRulesList)) {
            log.info("该数据没有启用的规则,{},{},{}", deviceData.getProductKey(), deviceData.getIotId(), deviceData.getFunctionId());
            return;
        }
        //3. 遍历每一条规则
        allRulesList.forEach(alertRule -> deviceDataAlarmHandler(alertRule, deviceData));
    }

    /**
     * 告警校验
     *
     * @param alertRule
     * @param deviceData
     */
    private void deviceDataAlarmHandler(AlertRule alertRule, DeviceData deviceData) {
        //1.第一层校验：
        //判断生效时间, 规则表中的有效时间段
        //00:00:00~23:59:59, 按~分割
        //报警生效时间段
        String[] alertEffectivePeriod = alertRule.getAlertEffectivePeriod().split("~");
        //报警生效开始时间
        LocalTime startTime = LocalTime.parse(alertEffectivePeriod[0]);
        //报警生效结束时间
        LocalTime endTime = LocalTime.parse(alertEffectivePeriod[1]);
        //当下系统时间
        LocalTime nowTime = LocalTime.now();
        if (startTime.isAfter(nowTime) || endTime.isBefore(nowTime)) {
            log.info("当前时间不在规则生效时间段内,{}", alertRule.getAlertEffectivePeriod());
            return;
        }
        //2.第二层校验：
        //检查上报的数据是否达到阈值
        //上报的数据
        String value = deviceData.getDataValue();
        Double alarmValue = Double.valueOf(value);
        //阈值
        Double yuZhi = alertRule.getValue();
        //统计次数的key
        String aggCountKey = CacheConstants.ALERT_TRIGGER_COUNT_PREFIX + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();
        //先将不满足阈值的情况return
        if (">=".equals(alertRule.getOperator())) {
            if (alarmValue < yuZhi) {
                log.info("数据未达到域值，不处理。{}{}{}", yuZhi, ">=", alarmValue);
                //正常的数据, 清除持续周期计数, 下次重新开始
                redisTemplate.delete(aggCountKey);
                return;
            }
        } else {
            if (alarmValue > yuZhi) {
                log.info("数据未达到域值，不处理。{}{}{}", yuZhi, "<", alarmValue);
                //正常的数据, 清除持续周期计数, 下次重新开始
                redisTemplate.delete(aggCountKey);
                return;
            }
        }

        //以下全是满足阈值的情况
        // 3.第三层校验：
        // 判断沉默周期, 沉默周期是多少，什么时候开始，什么时候结束
        // 判断redis 中的key是否存在, 区分唯一
        String silenceKey = CacheConstants.ALERT_SILENT_PREFIX + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();
        String silentPeriod = (String) redisTemplate.opsForValue().get(silenceKey);
        //非空
        if (StrUtil.isNotEmpty(silentPeriod)) {
            log.info("沉默周期不为空");
            //删除累计次数
            redisTemplate.delete(aggCountKey);
            return;
        }
        //为空
        Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(aggCountKey);
        //累计次数次数小于持续周期次数
        if (count < alertRule.getDuration()) {
            log.info("累计次数次数小于持续周期次数,{},{}", count, alertRule.getDuration());
            return;
            //累计次数大于等于持续周期次数
        } else {
            //删除累计次数
            redisTemplate.delete(aggCountKey);
            //添加沉默周期
            redisTemplate.opsForValue().set(silenceKey, "0", alertRule.getAlertSilentPeriod(), TimeUnit.MINUTES);
            //需要通知的人员id集合
            Set<Long> ids = new HashSet<>();
            //判断是否是老人的数据
            //是老人数据
            if (alertRule.getAlertDataType() == 0) {
                //是否是固定设备
                //是固定设备，即床上的设备
                if (deviceData.getPhysicalLocationType() == 2 && deviceData.getLocationType() == 1) {
                    ids.addAll(deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithBed(deviceData.getIotId()));
                } else {//不是固定设备，即随身设备
                    ids.addAll(deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithElder(deviceData.getIotId()));
                }
            } else { //不是老人数据
                ids.addAll(sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName(deviceMaintainerRole));
            }
            //都要通知超级管理员
            // 合并所有要通知的用户id
            List<Long> managerIds = sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName(managerRole);
            ids.addAll(managerIds);
            // 批量保存报警数据
            saveBatchAlertData(ids, alertRule, deviceData);
        }
    }

    public void saveBatchAlertData(Set<Long> ids, AlertRule alertRule, DeviceData deviceData) {
        // 循环构建要保存的告警数据
        List<AlertData> alertDataList = ids.stream().map(userId -> {
            AlertData alertData = BeanUtil.toBean(deviceData, AlertData.class);
            alertData.setId(null);
            alertData.setAlertRuleId(alertRule.getId());
            //例子：心率<60,持续3个周期就报警
            String alertReason = StrUtil.format("{}{}{},持续{}个周期就报警", alertRule.getFunctionName(), alertRule.getOperator(), alertRule.getValue(), alertRule.getDuration());
            alertData.setAlertReason(alertReason);
            //待处理
            alertData.setType(0);
            //要通知的人
            alertData.setUserId(userId);
            return alertData;
        }).collect(Collectors.toList());
        alertDataService.saveBatch(alertDataList);
    }


    @Autowired
    private IAlertDataService alertDataService;
    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;
    @Autowired
    private SysUserRoleMapper sysUserRoleMapper;
    @Value("${alert.managerRole}")
    private String managerRole;
    @Value("${alert.deviceMaintainerRole}")
    private String deviceMaintainerRole;
}
